Caractéristiques :
🤖 NVIDIA Jetson Nano Developer Kit
🧠 Plateforme Edge AI / Machine Learning
⚡ GPU NVIDIA Maxwell avec 128 cœurs CUDA
💻 CPU ARM Cortex-A57 Quad-Core
🧠 4 Go LPDDR4 64 bits
🚀 Bande passante mémoire : 25,6 Go/s
📸 Support caméra MIPI CSI-2
🔌 4× USB 3.0 Type-A
🌐 Gigabit Ethernet
🖥️ HDMI + DisplayPort
🔧 GPIO 40 broches
📡 M.2 Key-E pour Wi-Fi/Bluetooth
💾 Stockage via carte MicroSD
🐧 Support Linux / JetPack SDK
🔬 Compatible CUDA, TensorRT, cuDNN et OpenCV
🔧 Détails techniques :
⚙️ CPU : Quad-Core ARM Cortex-A57 jusqu’à 1,43 GHz
🎮 GPU : NVIDIA Maxwell 128 CUDA Cores jusqu’à 921 MHz
🧠 Mémoire : 4 Go LPDDR4 64 bits à 1600 MHz
📊 Performance : jusqu’à 472 GFLOPS
💾 Stockage : MicroSD, 16 Go UHS-1 recommandé au minimum
📹 Encodage vidéo : jusqu’à 4Kp30
🎞️ Décodage vidéo : jusqu’à 4Kp60
🔌 USB : 4× USB 3.0 + 1× Micro-USB 2.0
🌐 Réseau : Gigabit Ethernet RJ45
📺 Sortie vidéo : HDMI + DisplayPort
📷 Caméra : 2× connecteurs MIPI CSI-2
🔧 GPIO : UART, SPI, I²C, I²S et GPIO
📡 Extension sans fil : M.2 Key-E
⚡ Alimentation : Micro-USB 5V/2A ou alimentation DC 5V/4A
🔋 Modes de consommation : 5W / 10W
📐 Dimensions du Developer Kit : 100 × 80 mm
📦 Contenu :
🧠 Module NVIDIA Jetson Nano 4GB
🔧 Carte porteuse NVIDIA
❄️ Dissipateur thermique
📘 Guide de démarrage rapide
📗 Guide de support